Lecture 3. Supervised Learning: Classification Algorithms Part.1 监督学习:分类算法1
# K-Nearest Neighbor (KNN) Classifier k - 近邻算法 「机器学习实战」摘录 - k-近邻算法 k - 近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型。 Problem: Identify which animal the given object it is 问题:识别给定对象是哪种动物 Features: weights, age, gender, stripes, size,...
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